Intelligence artificielle: exemples, types et caractéristiques

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

Le terme intelligence artificielle (IA) fait référence aux opérations d'intelligence effectuées par des machines conçues pour reproduire les capacités du cerveau humain grâce à des combinaisons d'algorithmes.

Plus précisément, l'intelligence artificielle est celle qui permet à certaines machines de percevoir l'environnement qui les entoure et d'y répondre de manière similaire au cerveau humain. Cela implique la capacité d'exécuter des fonctions telles que le raisonnement, la perception, l'apprentissage et la résolution de problèmes.

L'informatique, la logique, la philosophie et la robotique ont contribué à la création et à la conception de machines capables de résoudre des problèmes à l'aide du modèle d'intelligence artificielle.

Le terme intelligence artificielle a été inventé pour la première fois par John MacCarthy, Marvin Minsky et Claude Shannon en 1956. Ils l'ont défini comme «la science et l'ingéniosité de fabriquer des machines intelligentes, en particulier des programmes informatiques intelligents».

Cependant, les premières enquêtes remontent aux Grecs. Aristote a été le premier, en effet, à décrire le fonctionnement de la pensée humaine et les règles par lesquelles elle est capable de tirer des conclusions rationnelles.

Exemples d'intelligence artificielle

L'IA est présente dans la plupart des technologies d'aujourd'hui, en particulier dans les smartphones , tablettes, ordinateurs et toutes sortes d'appareils avec des systèmes électroniques intégrés.

Comme exemple d'intelligence artificielle dans la vie quotidienne, nous pouvons citer:

• domotique (climatisation intelligente, programmation pour allumer et éteindre les lumières et les appareils, etc.); véhicules autonomes; assistants vocaux tels que Google Assistant, Siri (Apple) ou Alexa (Amazon Echo), entre autres; dictionnaire prédictif Google; Logiciel de reconnaissance d'image; Logiciel de sécurité et de lutte contre la fraude; Logiciel d'analyse d'habitude; Prédictions pour le marketing numérique; Prédictions et suggestions pour la consommation d'actualités, de musique, de films, de séries, etc.

Types d'intelligence artificielle

D'un point de vue théorique, il existe aujourd'hui quatre types différents d'intelligence artificielle, selon le chercheur Arend Hintze. Voyons voir.

Machines réactives

Il s'agit des machines conçues pour évaluer les informations disponibles dans l'environnement et résoudre un problème immédiat sur la base de ces informations. Ce type d'IA ne stocke ni ne mémorise et n'apprend donc pas. Votre tâche consiste à analyser les informations d'un moment donné, à construire des solutions possibles et à choisir la plus efficace.

En 1990, IBM a créé un système avec cette capacité appelé Deep Blue, responsable d'avoir remporté un match contre le champion d'échecs Garry Kasparov. Aujourd'hui, l'IA réactive est utilisée dans les voitures autonomes, par exemple.

Machines à mémoire limitée

Il s'agit d'une technologie qui utilise des informations obtenues à partir d'une base de données et qui, en outre, peut enregistrer des informations de base sur l'environnement et en tirer des enseignements. C'est le cas, par exemple, de la technologie GPS.

Machines avec théorie de l'esprit

C'est un type d'IA qui est encore en développement. On espère qu'à l'avenir certaines machines seront capables de comprendre à la fois la pensée et les sentiments humains et de prendre des décisions en fonction de cela. Par conséquent, cela implique une interaction sociale. Un exemple de cette recherche en IA est le robot Sophia, créé en 2016.

Machines avec conscience de soi

Les machines avec conscience de soi seraient celles capables d'avoir des perceptions, des pensées et des attitudes conscientes, c'est-à-dire des machines capables de percevoir, de raisonner et d'agir en tant qu'êtres humains.

Caractéristiques de l'intelligence artificielle

• Capacité à réagir aux informations disponibles dans l'environnement; Mémoire et apprentissage à partir d'expériences spécifiques; Capacité à résoudre des problèmes spécifiques; Adaptabilité; Capacité à la perception sensorielle (auditive, visuelle, tactile); Capacité à gérer, c'est-à-dire une infrastructure cohérente et clair pour son application; Résilience, c'est-à-dire capacité d'optimisation; Bonnes performances, c'est-à-dire possibilité de gérer efficacement une grande quantité d'informations; Caractère mesurable pour quantifier les performances et faire des investissements futurs.